啃了这么长时间，基本上已经把某数的套路摸了个八九不离十，不愧是中国反爬界的集大成者，感觉收获满满，这里就简单记录一下分析成果。

工具和资料

• - 记录了之前尝试的其它方法
• - 对加密混淆后的js的一些初步分析
• - 我收集的爬虫相关工具和资料
• - 我编写的java HTTP库

前端流程

1. 请求页面，返回应答；如果有之前生成的有效FSSBBIl1UgzbN7N80T cookie值，请求时须带上。

2. 应答的html中，包含以下关键数据：

   • <meta id="9DhefwqGPrzGxEp9hPaoag">元素的content，这是加密后的数据，里面包含字符串映射表、全局方法映射表、加解密算法密钥等；注意有些网站的meta.id不同
   • <script r="m">的元素，其中有一个是外部js链接，另一个则包含引导JS代码段，后面称为bootstrap.js。这段代码是动态生成的，每次请求均不相同。
3. 如果应答中包含FSSBBIl1UgzbN7N80T的cookie，保存起来，后面更新此cookie时会用到

4. 前面的外部js链接，其实内容是静态的，可以预先拿到并保存起来，里面的关键代码是：

   $_ts.FxJzG50F = '......';
   • 这个FxJzG50F的值就是加密后的核心JS代码段，后面称为main.js。
   • 这里比较奇妙的是：虽然加密后的内容是固定的，但是解密出来的JS里面的变量名、方法名、方法顺序却是随机的！

5. 执行bootstrap.js，包含以下关键步骤：

   1. 把常用值、常用方法赋值给全局变量，以迷惑黑客，比如_$wy = window; _$wG = undefined; _$a1 = String.prototype.charAt
   2. 获取页面中的meta的content，分若干步骤解密之，这会在window中添加一堆全局变量和全局方法，包括所有的常量字符串映射
   3. 获取window.$_ts.FxJzG50F的值，结合meta中的数据，生成核心JS代码即main.js

6. 执行main.js，这里的步骤就太多了，罗列一些关键的吧：

   • 继续从meta中解密一部分关键数据
   • 在以下事件上挂钩子，以记录用户行为：
     鼠标事件，触屏事件，键盘事件，输入事件，滚屏事件，加速器事件，屏幕方向改变事件，电池充电事件，窗口隐藏/显示事件
   • 另外，按键、点击、滚屏等事件的钩子函数同时也会更新FSSBBIl1UgzbN7N80T的cookie值
   • 在以下网络请求相关对象或方法上挂钩子，令其在发起请求时后面自动添加MmEwMD参数：
     ActiveXObject, XMLHttpRequest, Request, fetch, HTMLFormElement.submit
   • 关键方法检测，测试eval等几个方法是否被替换成非native版本
   • 添加一个频繁执行的定时器，其作用是检测debugger语句是否生效，如果生效说明有黑客在调试
   • 检查selenium, webdriver, PhantomJS, HeadlessChrome等自动化框架的特征
   • 检查浏览器类型，收集浏览器特征，收集渲染器特征
   • 执行WebGL 3D渲染测试，执行Canvas 2D渲染测试，目前看其测试结果并未实际使用，但不排除其它网站会使用此数据标识浏览器指纹
   • 添加一个50秒的定时器，其作用为更新FSSBBIl1UgzbN7N80T的cookie值
   • 对FSSBBIl1UgzbN7N80T cookie值进行首次更新

FSSBBIl1UgzbN7N80T cookie值的内容

• 这是整个某数加密的核心了，每次请求，无论GET, POST，是否XHR，都会带着这个cookie
• 此cookie的值是很多数据加密后的内容，这里就不详细说了，至少是包含前面收集到的浏览器特征和用户行为数据的，简单的伪造User-Agent肯定是绕不过去的
• 更新前会验证和重用之前的FSSBBIl1UgzbN7N80T值

• 根据其内容可知，某数的后端是可以知道请求来源于何种浏览器，用户点击链接前有何行为等，这样他们可以做到：

  • 验证是否大量请求来源于相同特征的浏览器
  • 有选择的禁用某些浏览器
  • 给用户行为存疑的来源下毒

MmEwMD参数的内容

• 这个参数只会在XHR, 表单提交等场合用到，感觉和FSSBBIl1UgzbN7N80T的作用有重复，不确定某数的后端是否真的会严格验证其内容
• 其内容的主体部分和FSSBBIl1UgzbN7N80T一致，另外会在前面连接上URL的摘要值